Smartsupply étend Smartorder aux équipes de l'entrepôt, en consolidant la demande des magasins pour optimiser les commandes auprès des fournisseurs, prévenir les ruptures de stock et éliminer les flux poussés coûteux dans tout votre réseau.
Les équipes achats s'engagent sur des volumes sans visibilité fiable sur la demande
Un surengagement génère du gaspillage et des allocations forcées ; des engagements trop faibles provoquent des ruptures et une mauvaise qualité de service.
Les acheteurs et les fournisseurs ne disposent pas d’une vue consolidée de la demande ni de son impact sur les marges, le gaspillage et la rotation.
Les décisions reposent sur l'intuition plutôt que sur des données fiables.


Smartsupply met l’IA de Smartorder au service des entrepôts et des acheteurs, transformant les prévisions magasin en projections précises à 2–4+ semaines. Simulez des scénarios pour voir leur impact sur les marges, le gaspillage, la rotation et le taux de service. Réduisez les surstockages, prévenez les ruptures de stock et améliorez le service en alignant les engagements fournisseurs sur la demande réelle. Transformez la planification en amont, autrefois fondée sur l’intuition, en un avantage stratégique.
Comprehensive date manaUne gestion complète des données et une planification des approvisionnements pilotée par l’IA.ge AI-driven supply planning that connects supplier negotiations to real store demandment for precise waste reduction strategies
Étendez l’IA de Smartorder du niveau magasin au niveau entrepôt/fournisseur grâce à des prévisions consolidées. Regroupez les prédictions des magasins de votre réseau pour générer des projections précises à 2–4+ semaines, offrant une base fiable pour les négociations fournisseurs et les décisions d’engagement.
Engagez-vous auprès de vos fournisseurs en maîtrisant l'impact sur toute la chaîne. Définissez les paramètres d’engagement — quantités, périodes, rythmes, MOQ et délais — puis lancez des simulations.
Recevez des alertes proactives en cas de surstocks probables lorsque les engagements dépassent la demande consolidée, ainsi que des avertissements précoces sur les écarts d’approvisionnement susceptibles de provoquer des ruptures en entrepôt. Le système détecte les désalignements avant qu’ils ne se transforment en casse ou en dégradation de la disponibilité, pour renégocier avec les fournisseurs ou réorienter les surplus vers les magasins à fort potentiel.
Smartsupply transforme les décisions d’allocation entrepôt–magasins en identifiant les points de vente qui généreront la meilleure performance avec le stock disponible — qu’il soit rare ou excédentaire.

Smartsupply traite la cause profonde des flux poussés et des ruptures en reliant les engagements fournisseurs à la demande consolidée des magasins. Réduisez les ruptures d’entrepôt de 60 % sur les familles clés 20/80 grâce à une détection précoce des écarts et à des renégociations assistées. Le système quantifie l’impact économique de chaque décision d’engagement : marge, gaspillage, rotation, trésorerie immobilisée, coût d’opportunité.
Passez de négociations réactives sur les volumes à de vrais partenariats stratégiques. Les acheteurs disposent d’un cockpit unifié qui regroupe les prévisions magasin, projette la demande à 2–4+ semaines et simule des scénarios d’engagement avec une visibilité complète sur les impacts en aval.


Lorsque des produits saisonniers très demandés (comme les pommes de terre nouvelles ou les cerises) sont en pénurie au début ou à la fin de la saison, l’IA analyse les schémas propres à chaque magasin et l’historique des ventes pour classer les cibles d’allocation optimales. Les quantités limitées sont ainsi orientées vers les points de vente ayant la plus forte probabilité de vente, maximisant la marge générée malgré une offre contrainte.
Lorsque des quantités excédentaires doivent être distribuées aux magasins, le système détermine la répartition optimale — concentrer 20 kg de tomates dans un magasin à fort volume, les répartir entre des points de vente performants ou les disperser sur l’ensemble du réseau. L’IA quantifie la performance et le risque de gaspillage pour chaque scénario, permettant des décisions qui minimisent les perturbations et protègent les marges.

Des résultats prouvés chez des distributeurs du monde entier

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Une plateforme simple et intuitive conçue pour une intégration transparente et des résultats immédiats
Combinez les prévisions de Smartorder de tous les magasins pour créer des projections précises au niveau du réseau. L'IA tient compte des performances des magasins, des tendances saisonnières et des promotions pour générer des prévisions fiables de la demande au niveau des fournisseurs.
Anticipez la demande 2–4+ semaines à l’avance grâce à une IA qui apprend des tendances historiques, des délais fournisseurs et des évolutions du marché. Les projections glissantes s’adaptent en temps réel pour guider des engagements long terme en toute confiance.
Modélisez des scénarios hypothétiques pour voir leur impact sur les marges, le gaspillage, la rotation, les coûts de transport et les niveaux de service. Comparez les options côte à côte pour prendre des décisions fournisseurs fondées sur la donnée et optimiser la performance.
Tout ce que vous devez savoir sur la mise en œuvre de Smartsupply dans vos magasins
Smartsupply se connecte à vos systèmes ERP, WMS et POS via des API standards. Pour les distributeurs utilisant Smartorder, l’intégration est fluide puisque les deux produits partagent la même infrastructure de données. La mise en œuvre inclut le mapping des données, les tests et la validation afin de garantir leur exactitude.
Nous commençons par l’intégration et la validation des données, l’entraînement des modèles d’IA, une phase pilote avec des magasins sélectionnés, puis une mise en œuvre complete. Notre équipe travaille aux côtés de vos acheteurs, planificateurs et équipes IT. Nous configurons le système pour qu’il corresponde à vos flux de travail, à vos relations fournisseurs et à vos priorités stratégiques.
Les acheteurs et planificateurs bénéficient d’une formation pratique portant sur l’interprétation des prévisions, la simulation des engagements et la gestion des alertes. Notre équipe suit les performances et fournit des recommandations proactives.
Les premières améliorations apparaissent en 4 à 6 semaines, le temps que l’IA apprenne les schémas et que les acheteurs gagnent en confiance. Les impacts significatifs se manifestent en 2 à 3 mois. Le ROI s’accélère au fil du temps à mesure que la précision des prévisions augmente et que les meilleures pratiques se diffusent. Nous établissons des KPI de référence lors de la mise en œuvre pour suivre les progrès.
Smartsupply surveille en continu les anomalies : hausses ou baisses inhabituelles dans les expéditions susceptibles de provoquer des ruptures en magasin, et génère des alertes en temps réel pour permettre aux acheteurs d’agir rapidement. En cas de perturbation, les simulations aident à évaluer des stratégies d’engagement alternatives et leurs impacts sur les niveaux de service.
Smartsupply fonctionne en mode autonome. L’IA construit des modèles de prévision pour générer des projections d’entrepôt et des recommandations d’engagement. Pour une précision accrue, l’intégration avec Smartorder permet de s’appuyer sur les prévisions magasin en temps réel et de créer un flux harmonisé du fournisseur au rayon. De nombreux distributeurs commencent par une utilisation autonome, puis connectent Smartorder par la suite pour une optimisation complète.
Contactez notre équipe pour échanger sur l’une de nos solutions.