Smartsupply estende Smartorder al magazzino e ai team centrali, consolidando la domanda dei negozi per ottimizzare gli ordini dei fornitori, prevenire l'esaurimento scorte ed eliminare i flussi push inefficienti all'interno della rete.
I team centrali si impegnano a fornire volumi con settimane di anticipo senza disporre di previsioni affidabili.
Un impegno eccessivo può causare sprechi e allocazioni forzate, mentre un impegno insufficiente può portare all'esaurimento scorte e a un servizio inadeguato.
Acquirenti e fornitori non dispongono di una visione unica della domanda dei negozi e del suo impatto su margini, sprechi e rotazione.
Le decisioni si basano sull'intuizione anziché su informazioni chiare e basate sui dati.


Smartsupply porta l'IA di Smartorder a livello di magazzino e acquirente, trasformando le previsioni dei negozi in proiezioni accurate di 2-4+ settimane. Modella scenari ipotetici per vedere l'impatto su margine, sprechi, rotazione e servizio. Riduce le eccedenze di magazzino, previene l'esaurimento scorte e migliora il servizio allineando gli impegni dei fornitori alla domanda reale. Trasforma la pianificazione a monte da una supposizione a un vantaggio strategico.
Pianificazione dell’approvvigionamento basata sull’AI che collega le negoziazioni con i fornitori alla domanda reale dei negozi, garantendo una riduzione precisa degli sprechi.
Estendi l’AI di Smartorder dal livello del negozio a quello del magazzino e dei fornitori grazie a previsioni di domanda consolidate. Raggruppa le previsioni a livello di negozio in tutta la rete per generare proiezioni accurate a 2–4+ settimane, che guidano con sicurezza le negoziazioni con i fornitori e le decisioni di impegno.
Impegna le quantità ai fornitori con una chiara visibilità sull’impatto a valle. Imposta i parametri di impegno (quantità, periodi, cadenze, MOQ e lead time) ed esegui le simulazioni.
Ricevi avvisi proattivi sulle probabili eccedenze quando gli impegni superano la domanda consolidata e segnalazioni anticipate su carenze di fornitura che mettono a rischio le scorte di magazzino. Il sistema rileva le discordanze prima che si trasformino in sprechi o in un peggioramento del livello di servizio, permettendo una rinegoziazione assistita con i fornitori o il reindirizzamento del surplus di magazzino ai negozi con le performance migliori.
Smartsupply trasforma le decisioni di allocazione del magazzino identificando quali negozi genereranno le migliori performance con le scorte disponibili, che siano scarse o in eccesso.

Smartsupply affronta la causa principale dei flussi push e delle rotture di stock collegando gli impegni ai fornitori alla domanda consolidata dei negozi. Riduci del 60% le rotture di stock in magazzino sulle famiglie chiave 20/80 grazie all’individuazione precoce delle discrepanze e alla rinegoziazione assistita. Il sistema quantifica l’impatto economico di ogni decisione di impegno: margine, sprechi, rotazione, capitale immobilizzato, costo opportunità.
Trasforma le negoziazioni con i fornitori da discussioni reattive sui volumi a partnership strategiche basate su una reale intelligence di domanda. Gli acquirenti dispongono di un cockpit unificato che raggruppa le previsioni a livello di negozio, estende le proiezioni a 2–4+ settimane e simula scenari di impegno con piena visibilità sull’impatto a valle.


Quando prodotti stagionali ad alta domanda, come patate novelle o ciliegie, affrontano carenze critiche all’inizio o alla fine della stagione, l’AI analizza i pattern specifici dei negozi e le vendite storiche per classificare le destinazioni di allocazione ottimali. Le quantità limitate vengono inviate ai punti vendita con la più alta probabilità di vendita, massimizzando i ricavi e i margini da una fornitura limitata.
Quando occorre distribuire scorte in eccesso ai negozi, il sistema determina la ripartizione ottimale: concentrare 20 kg di pomodori in un unico negozio ad alto volume, suddividerli tra negozi con buone performance o distribuirli in piccole quantità su tutta la rete. L’AI quantifica la performance attesa e il rischio di spreco per ciascuno scenario, consentendo decisioni che minimizzano le inefficienze e proteggono i margini.

Risultati comprovati da rivenditori in tutto il mondo

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Una piattaforma semplice e intuitiva, progettata per un’integrazione senza attriti e risultati immediati
Combina le previsioni di Smartorder di tutti i negozi per creare proiezioni accurate a livello di rete. L'AI tiene conto delle prestazioni dei negozi, delle tendenze stagionali e delle promozioni per generare previsioni affidabili della domanda a livello di fornitore.
Prevedi la domanda con 2-4+ settimane di anticipo grazie all'AI che impara dalle tendenze storiche, dai tempi di consegna dei fornitori e dai cambiamenti del mercato. Le proiezioni continue si adattano in tempo reale per guidare impegni a lungo termine sicuri.
Modella scenari ipotetici per vedere l'impatto su margini, sprechi, rotazione, costi di trasporto e livelli di servizio. Confronta le opzioni fianco a fianco per prendere decisioni basate sui dati e ottimizzare le prestazioni.
Tutto ciò che occorre sapere sull'implementazione di Smartsupply nei tuoi negozi
Smartsupply si collega ai tuoi sistemi ERP, WMS e POS esistenti tramite API standard. Per i rivenditori che utilizzano Smartorder, l'integrazione è fluida poiché entrambi i prodotti condividono la stessa infrastruttura dati. L'implementazione include la mappatura dei dati, i test e la convalida per garantire la precisione.
Iniziamo con l'integrazione e la convalida dei dati, l'addestramento del modello di AI, una fase pilota con negozi selezionati, quindi il lancio completo. Il nostro team lavora a stretto contatto con i tuoi acquirenti, pianificatori e personale IT durante tutto il processo. Configuriamo il sistema in modo che corrisponda ai tuoi workflow, alle relazioni con i fornitori e alle priorità strategiche.
Gli acquirenti e i pianificatori ricevono una formazione pratica che copre l'interpretazione delle previsioni, la simulazione degli impegni e la gestione degli avvisi. Il nostro team monitora le prestazioni e fornisce raccomandazioni proattive.
I primi miglioramenti appaiono entro 4-6 settimane, man mano che l'AI impara dai modelli e gli acquirenti acquisiscono fiducia. Un impatto significativo si concretizza entro 2-3 mesi. Il ROI accelera nel tempo con il miglioramento dell'accuratezza delle previsioni e la diffusione delle best practice. Durante l'implementazione stabiliamo dei KPI di riferimento per monitorare i progressi.
Smartsupply monitora continuamente le anomalie, come picchi o cali insoliti nelle spedizioni che potrebbero causare un esaurimento delle scorte nei negozi, e genera avvisi in tempo reale affinché gli acquirenti possano agire rapidamente. Quando si verificano interruzioni, gli scenari ipotetici aiutano a valutare strategie di impegno alternative e il loro impatto sui tassi di servizio.
Smartsupply funziona in modo autonomo. L'AI crea modelli di previsione per generare proiezioni di magazzino e raccomandazioni di impegno. Per una maggiore precisione, è possibile integrarlo con Smartorder per sfruttare le previsioni in tempo reale a livello di negozio e creare un flusso continuo dallo scaffale al fornitore. Molti rivenditori iniziano in modo autonomo, per poi collegarsi a Smartorder in un secondo momento per una completa ottimizzazione.
Contatta il nostro team per saperne di più sulle altre nostre soluzioni.